Google ha presentado recientemente un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la medicina. Esto se dio a conocer durante la conferencia “The Check Up” en Nueva York, en donde la compañía anunció que su último modelo de IA ha logrado un impresionante 91,1 % en el examen necesario para obtener un título médico en los Estados Unidos.
Superando a los Humanos en Rendimiento al obtener un 91% en examen para título médico
Greg Corrado, líder del equipo de salud y IA en Google, reveló que este nuevo modelo de IA ha superado las expectativas al obtener más del 91 % en el ámbito médico. Esta hazaña plantea la pregunta sobre si la IA está superando a los humanos en este campo específico.
De igual modo, Google está investigando cómo su modelo de IA Gemini, optimizado para el ámbito médico, puede potenciar el razonamiento avanzado, la comprensión de contextos extensos y el procesamiento de múltiples modalidades en el campo de la salud.
Gemini: El Asistente Perfecto para la Salud y las futuras aplicaciones para radiología
La empresa destaca que el modelo de IA Gemini es multimodal, lo que significa que puede procesar texto, imagen, audio y video. Esta capacidad lo convierte en un asistente ideal para tareas complejas como la generación de informes para imágenes médicas como rayos X y ecografías 3D.
Aunque este trabajo se encuentra en una fase inicial, Google vislumbra un futuro donde la IA generativa en radiología pueda brindar un valioso apoyo a las organizaciones de salud. Esta tecnología promete mejorar la interpretación de imágenes médicas y facilitar el trabajo de los profesionales de la salud.
Innovaciones Presentadas en el Evento
Durante la conferencia también se exhibieron varios prototipos y estudios innovadores. Uno de ellos es el ultrasonido portátil con IA llamado “Maternal Health Ultrasound AI”, el cual fue diseñado para facilitar la interpretación de imágenes de ultrasonido en entornos con escasez de especialistas. Aunque, también puede servir como una herramienta de apoyo para los especialistas.
HeAR: Extrayendo Información de Salud a través de Sonidos Acústicos
Otro desarrollo destacado es Health Acoustics Research (HeAR), un modelo de IA especializado en extraer información de salud a partir de sonidos acústicos como la tos o la respiración. Esta tecnología promete revolucionar la forma en que se diagnostican ciertas enfermedades mediante el análisis de sonidos corporales. Con ello, se espera obtener diagnósticos más tempranos y certeros que permitan salvar más vidas.
